征文主题：材料信息与数据库；材料高通量集成计算；高通量材料制备与表征技术；基于材料基因组方法的材料设计；机器学习和数据挖掘在材料设计中的应用。

 分会主席：

 承办单位：

 支持单位：上海大学、北京科技大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学材料基因工程研究院

 论文出版：可推荐至《稀有金属》/《Rare Metals》正刊、《Materials Science Forum》发表。作者也可根据自身情况选择期刊，并提前告知大会联系人。 

 联系方式：

      13950168391， luyong@xmu.edu.cn

高通量实验
☆  项晓东--南方科技大学--组合材料芯片高通量实验
☆  汪洪--上海交通大学--同步辐射与材料基因组研究
☆  金魁--中科院物理所--高通量超导研究新进展
☆  巫金波--上海大学--基于液滴阵列微流控技术的高通量材料筛选平台
☆  崔予文--南京工业大学--高通量扩散多元结技术
☆  李静媛--北京科技大学--螺旋梯度连铸高通量制备方法的研究

数据库及数据挖掘
☆  宿彦京--北京科技大学--材料数据库技术及应用
☆  陆文聪--上海大学--智能的材料数据挖掘平台与应用
☆  王卓--成都材智科技--材料4.0时代下的材料数字化研发平台应用实践
☆  薛德祯--西安交通大学--机器学习辅助快速材料设计
☆  杜勇--中南大学--轻金属单一热力学、热物性数据库及其应用
☆  刘轶--上海大学--机器学习和计算实验的结合
☆  尹海清--北京科技大学--材料数据生态系统及其在材料设计与智能制造中的应用